Почему подсчёт калорий по фото работает лучше ручного ввода

Почему подсчёт калорий по фото работает лучше ручного ввода

Ручной ввод калорий — главная причина, по которой люди бросают трекеры еды. По исследованиям MyFitnessPal, 74% пользователей перестают логировать приёмы пищи в первые две недели. Причина простая: слишком много трения. Нужно вспомнить название блюда, найти его в базе, оценить размер порции, ввести граммы. На обед уходит 2-3 минуты — и так три раза в день.

MICO решает это иначе: снимаешь фото, а модель сама определяет состав тарелки и калорийность.

Как это работает под капотом

Пайплайн состоит из трёх шагов:

• Сегментация — модель находит отдельные продукты на тарелке и обводит их контурами
• Классификация — каждый сегмент распознаётся как конкретный продукт (куриная грудка, рис, брокколи)
• Оценка объёма — по площади и ракурсу съёмки определяется примерный вес порции

Итоговая точность калорийности — ±15% для типичных блюд. Это сопоставимо с ручным вводом, потому что пользователь всё равно оценивает граммы на глаз.

Что делать, если модель ошиблась

Никакая модель не угадает сложные блюда со скрытыми ингредиентами — сметану в борще, масло в жарке. Для таких случаев в MICO есть три пути корректировки:

• Правка граммовки слайдером
• Добавление ингредиента вручную
• Голосовое уточнение: "добавь ложку сметаны"

Когда фото не работает

Есть три сценария, где ручной ввод всё ещё удобнее:

• Смузи и супы-пюре — визуально не разделить на компоненты
• Еда в упаковке — проще отсканировать штрихкод
• Перекусы без тарелки — орехи горстью, яблоко в руке

Для них у MICO есть штрихкод-сканер и голосовой ввод — любой способ занимает меньше 10 секунд.

Итог

Фото-трекинг не заменяет ручной ввод — он убирает трение в 80% случаев, когда ты ешь дома с тарелки. Остальные 20% закрываются голосом и штрихкодом. Средний пользователь MICO тратит на логирование приёма пищи 8 секунд вместо 2-3 минут — и благодаря этому не бросает трекер через две недели.